Playwright的launch_persistent_context，AI编程巨坑
在今年3月份之前，我只听过playwright并没有实际用过。 直到最近一个项目需要操控网页，我才真正体验了一把。 总的来说，方便是挺方便，但是坑也是真的坑。 尤其是在AI编程的大环境下。如果你对于playwright不熟悉，贸然用play
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开发笔记、技术分享和产品思考
桌面自动化pywinauto/pyautogui要不要添加资源管理器检测+重启？
结论先说：非常有必要把「资源管理器卡死」纳入你的桌面自动化程序的异常处理逻辑 ，而且是「必做项」，不是可选项 你的程序基于 pywinauto + pyautogui 做桌面自动化，资源管理器（explorer.exe）卡死，对你的程序是「
Rust学习笔记以及我的一点想法
小马过河，不试一下怎么知道 学习rust就像小马过河一样，有人觉得太难了，有人觉得一点也不难。到底难不难只有自己试了才知道，因为每个人的水平、理解力、学习环境和心态都是不一样的。 就目前来说，我确实感觉到难，但是并没有网上说的那么难，因为所
除了DLL注入，还有没有其它注入方案？
如果你不想编写DLL文件，仍然有其他方法可以进行注入，尤其是在Python中。你可以尝试直接通过代码注入（不需要编写DLL）来操控目标进程。这种方法通常通过直接操作进程内存，或者利用现有的工具和库来达到注入的效果。 以下是几种常见的替代方案
如何获得目标函数的地址？
要详细讲如何获得目标函数的地址，实际上是逆向工程和调试中的一个核心环节。不同情况下方法有所差异，下面我系统性介绍几种常用方法，帮你理解和操作。 如何获得目标函数的地址 1\. 静态分析：使用反汇编工具 工具示例 \ IDA Pro \ Gh
内存注入如何获取并调用内存中的内部函数？
使用内存注入的方式来获取并调用目标进程中的内部函数是完全可行的。这种方法通常需要你注入代码并且执行特定的操作来获取目标函数的地址，然后通过该地址调用函数。这通常涉及到以下几个步骤： 1\. 获取目标进程的内存地址 你首先需要找到目标函数在内
python实现dll注入的技术示例
使用Python实现DLL注入是一项比较复杂的任务，通常涉及到调用操作系统底层的API。因此，我们通常使用Python的ctypes库或pywin32库来进行此类操作。以下是一个简单的示例，展示如何在Windows系统上使用Python通过
一段Python代码示范如何获取模块基址，再结合已知偏移计算目标函数地址
下面是一个示范代码，展示了如何使用Python结合psutil和ctypes来获取目标进程的模块基址，并且计算目标函数的地址。代码主要利用了Windows API。 步骤： 1. 获取目标进程的ID（psutil） 2. 列出目标进程的模块
dll注入是什么意思？
DLL注入（Dynamic Link Library Injection）是一种技术，它允许在一个正在运行的进程中插入一个动态链接库（DLL）。通过这种方式，注入的DLL可以访问和修改该进程的内存、函数、变量等资源。这种技术通常被用于调试、
如何在电视上播放家里电脑上的视频？
对于一个全职宝爸来说，有时候想安安静静地坐在电脑旁学点东西真的太难太难了。 把小宝宝放到客厅自己玩耍，你要时刻担心他自己在外面做什么，让他和你一块坐在电脑旁，结果才坐了一分钟就开始坐不住了。不是上桌子就是拍键盘，不是拍屏幕就是大声嚷嚷，压根
那300兆和1000兆宽带理论下载速度大概多少？
宽带的理论下载速度可以通过以下公式计算： \text{下载速度 MB/s} = \frac{\text{带宽 Mbps}}{8} 这里将 Mbps（兆比特每秒） 转换为 MB/s（兆字节每秒） ，因为 1 字节 = 8 比特。 1\. 30
可否同时使用异步与线程？
是的，异步编程 和多线程 可以同时使用，这种组合通常被称为 "异步 + 线程池" 或 "异步 + 多线程" 。这种模式结合了异步编程的高效 I/O 处理能力和多线程的并行计算能力，适用于同时需要高并发 I/O 操作和 CPU 密集型任务的场